Research Article
BibTex RIS Cite

Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi

Year 2018, Volume: 1 Issue: 1, 31 - 35, 01.09.2018

Abdullah Hulusi Kökçam Özer Uygun Emre Kılıçaslan

https://doi.org/10.38016/jista.452996
Cited By: 4

Abstract

Çok sayıda performans kriterini hesaba katarak birçok alternatif arasından en iyisini seçme problemi günlük hayatımızda sürekli karşılaştığımız önemli bir konudur. Gri ilişkisel analiz yöntemi yetersiz, eksik veya kesinlik içermeyen verilerin bulunduğu durumlarda derecelendirme, sınıflandırma ve karar verme tekniği olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ortalama 4-8 yılda bir yapılan ve maliyetli bir alışveriş olan lastik alımında göz önünde bulundurması gereken kriterler belirlenerek gri ilişkisel analiz metodu ile lastik seçimi konusu ele alınmıştır. Gri ilişkisel analiz gibi uygulaması kolay tekniklerin hızlı bir şekilde doğru karar vermemize katkı sağladığı gösterilmiştir.

Keywords

Gri ilişkisel analiz lastik seçimi çok kriterli karar verme

References

  • Benedetti, A., Farina, M., Gobbi, M., 2006. Evolutionary multiobjective industrial design: the case of a racing car tire-suspension system. IEEE Trans. Evol. Comput. 10, 230–244. https://doi.org/10.1109/TEVC.2005.860763
  • Chitra, S., Malarvizhi, M., 2018. A study on Consumer Reaction on Passenger Car Tyre Selection in Theni. Int. Res. J. Manag. IT Soc. Sci. 5, 64. https://doi.org/10.21744/irjmis.v5i2.608
  • Deng, J.L., 1982. Grey system fundamental method. Huazhong Univ. Sci. Technol. Wuhan China.
  • Goodyear, 2018. Lastik Sözlüğü [WWW Document]. URL https://www.goodyear.eu/tr_tr/consumer/learn/tire-glossary.html (accessed 6.10.18).
  • Harned, J.L., Johnston, L.E., Scharpf, G., 1969. Measurement of Tire Brake Force Characteristics as Related to Wheel Slip (Antilock) Control System Design. https://doi.org/10.4271/690214
  • Huang, J.C., 2010. The key factor of the internet information technology on the quality of life for the eldery: application of grey system theory. IEEE SMC–eNewsletter 33.
  • Kose, W., Temiz, İ., Erol, S., 2011. Grey system approach for economic order quantity models under uncertainty. J. Grey Syst. 23, 71–82.
  • Kuo, Y., Yang, T., Huang, G.-W., 2008. The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems. Comput. Ind. Eng. 55, 80–93. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.12.002
  • Lastik Sanayicileri ve İthalatçıları Derneği, 2018. AB Lastik Etiketi Nedir? [WWW Document]. URL http://lasid.com.tr/lastik/lastik-ve-guvenlik/lastigin-teknik-ozellikleri/lastik-etiketi (accessed 6.11.18).
  • Miano, C., Gobbi, M., Mastinu, G., 2004. Multi-Objective Optimization of the Handling Performances of a Road Vehicle: A Fundamental Study on Tire Selection. J. Mech. Des. 126, 687. https://doi.org/10.1115/1.1759359
  • Nedělková, Z., Lindroth, P., Jacobson, B., 2017. Modelling of optimal tyre selection for a certain truck and transport application. Int. J. Veh. Syst. Model. Test. 12, 284–303. https://doi.org/10.1504/IJVSMT.2017.089998
  • Otodetay, 2016. Oto Lastik Ömrü Ne Kadardır? Oto Lastik Ömrü Kaç Km’dir? Oto Lastik Raf Ömrü Ne Kadar? [WWW Document]. URL http://otodetay.net/yaz%C4%B1lar/oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadard%C4%B1r-oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ka%C3%A7-kmdir-oto-lastik-raf-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadar.html (accessed 7.20.18).
  • Pawlak, Z., 1982. Rough sets. Int. J. Comput. Inf. Sci. 11, 341–356.
  • Resmî Gazete, 2012. Lastiklerin Yakıt Verimliliği ve Diğer Esas Parametreler Gözetilerek Etiketlenmesi Hakkında Yönetmelik.
  • Sandberg, U., Ejsmont, J., Vieira, T., 2016. Noise and Rolling Resistance Properties of Various Types of Winter Tyres Compared to Normal Car Tyres. INTER-NOISE NOISE-CON Congr. Conf. Proc. 253, 5886–5897.
  • Zadeh, L.A., 1965. Information and control. Fuzzy Sets 8, 338–353.
  • Ceviz, E., & Erden, C. (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye’nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(3), 361-369. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.75926

Optimum Tire Selection with Grey Relational Analysis

Year 2018, Volume: 1 Issue: 1, 31 - 35, 01.09.2018

Abdullah Hulusi Kökçam Özer Uygun Emre Kılıçaslan

https://doi.org/10.38016/jista.452996
Cited By: 4

Abstract

The problem of choosing the best among the many alternatives by considering many performance criteria is an important issue that we are constantly facing in our daily lives. Grey relational analysis is used as a rating, classification and decision-making technique when there is insufficient, incomplete or uncertain data. In this study, the criteria that should be taken into consideration in the purchase of tires, which is a costly shopping made in an average of 4-8 years, is determined and selection of tires with grey relational analysis method is discussed. It is shown that easy-to-apply techniques, such as the grey relational analysis, contribute to making the right decision quickly.

Keywords

Grey relational analysis tire selection multi-criteria decision making

References

  • Benedetti, A., Farina, M., Gobbi, M., 2006. Evolutionary multiobjective industrial design: the case of a racing car tire-suspension system. IEEE Trans. Evol. Comput. 10, 230–244. https://doi.org/10.1109/TEVC.2005.860763
  • Chitra, S., Malarvizhi, M., 2018. A study on Consumer Reaction on Passenger Car Tyre Selection in Theni. Int. Res. J. Manag. IT Soc. Sci. 5, 64. https://doi.org/10.21744/irjmis.v5i2.608
  • Deng, J.L., 1982. Grey system fundamental method. Huazhong Univ. Sci. Technol. Wuhan China.
  • Goodyear, 2018. Lastik Sözlüğü [WWW Document]. URL https://www.goodyear.eu/tr_tr/consumer/learn/tire-glossary.html (accessed 6.10.18).
  • Harned, J.L., Johnston, L.E., Scharpf, G., 1969. Measurement of Tire Brake Force Characteristics as Related to Wheel Slip (Antilock) Control System Design. https://doi.org/10.4271/690214
  • Huang, J.C., 2010. The key factor of the internet information technology on the quality of life for the eldery: application of grey system theory. IEEE SMC–eNewsletter 33.
  • Kose, W., Temiz, İ., Erol, S., 2011. Grey system approach for economic order quantity models under uncertainty. J. Grey Syst. 23, 71–82.
  • Kuo, Y., Yang, T., Huang, G.-W., 2008. The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems. Comput. Ind. Eng. 55, 80–93. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.12.002
  • Lastik Sanayicileri ve İthalatçıları Derneği, 2018. AB Lastik Etiketi Nedir? [WWW Document]. URL http://lasid.com.tr/lastik/lastik-ve-guvenlik/lastigin-teknik-ozellikleri/lastik-etiketi (accessed 6.11.18).
  • Miano, C., Gobbi, M., Mastinu, G., 2004. Multi-Objective Optimization of the Handling Performances of a Road Vehicle: A Fundamental Study on Tire Selection. J. Mech. Des. 126, 687. https://doi.org/10.1115/1.1759359
  • Nedělková, Z., Lindroth, P., Jacobson, B., 2017. Modelling of optimal tyre selection for a certain truck and transport application. Int. J. Veh. Syst. Model. Test. 12, 284–303. https://doi.org/10.1504/IJVSMT.2017.089998
  • Otodetay, 2016. Oto Lastik Ömrü Ne Kadardır? Oto Lastik Ömrü Kaç Km’dir? Oto Lastik Raf Ömrü Ne Kadar? [WWW Document]. URL http://otodetay.net/yaz%C4%B1lar/oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadard%C4%B1r-oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ka%C3%A7-kmdir-oto-lastik-raf-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadar.html (accessed 7.20.18).
  • Pawlak, Z., 1982. Rough sets. Int. J. Comput. Inf. Sci. 11, 341–356.
  • Resmî Gazete, 2012. Lastiklerin Yakıt Verimliliği ve Diğer Esas Parametreler Gözetilerek Etiketlenmesi Hakkında Yönetmelik.
  • Sandberg, U., Ejsmont, J., Vieira, T., 2016. Noise and Rolling Resistance Properties of Various Types of Winter Tyres Compared to Normal Car Tyres. INTER-NOISE NOISE-CON Congr. Conf. Proc. 253, 5886–5897.
  • Zadeh, L.A., 1965. Information and control. Fuzzy Sets 8, 338–353.
  • Ceviz, E., & Erden, C. (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye’nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(3), 361-369. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.75926
There are 17 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Industrial Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Abdullah Hulusi Kökçam 0000-0002-4757-1594

Özer Uygun

Emre Kılıçaslan This is me

Publication Date September 1, 2018
Submission Date August 13, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 1 Issue: 1

Cite

APA Kökçam, A. H., Uygun, Ö., & Kılıçaslan, E. (2018). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 1(1), 31-35. https://doi.org/10.38016/jista.452996
AMA Kökçam AH, Uygun Ö, Kılıçaslan E. Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. JISTA. September 2018;1(1):31-35. doi:10.38016/jista.452996
Chicago Kökçam, Abdullah Hulusi, Özer Uygun, and Emre Kılıçaslan. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi”. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 1, no. 1 (September 2018): 31-35. https://doi.org/10.38016/jista.452996.
EndNote Kökçam AH, Uygun Ö, Kılıçaslan E (September 1, 2018) Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 1 1 31–35.
IEEE A. H. Kökçam, Ö. Uygun, and E. Kılıçaslan, “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi”, JISTA, vol. 1, no. 1, pp. 31–35, 2018, doi: 10.38016/jista.452996.
ISNAD Kökçam, Abdullah Hulusi et al. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi”. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 1/1 (September 2018), 31-35. https://doi.org/10.38016/jista.452996.
JAMA Kökçam AH, Uygun Ö, Kılıçaslan E. Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. JISTA. 2018;1:31–35.
MLA Kökçam, Abdullah Hulusi et al. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi”. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, vol. 1, no. 1, 2018, pp. 31-35, doi:10.38016/jista.452996.
Vancouver Kökçam AH, Uygun Ö, Kılıçaslan E. Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. JISTA. 2018;1(1):31-5.

Cited By

Temettü Verimi ile Karlılık Oranları Arasındaki İlişki: Borsa İstanbul Temettü 25 Endeksinde Bir İnceleme
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1381845
Modelling and Optimization for Thrust Force, Temperature and Burr Height in Drilling of Custom 450
Experimental Techniques
https://doi.org/10.1007/s40799-021-00510-z
Investigation of Thrust Force, Drill Bit Temperature and Burr Height in the Drilling of Aluminum Alloy Used in Ammunition Wing Drive Systems
Experimental Techniques
https://doi.org/10.1007/s40799-021-00501-0
MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ MUHASEBEDE DİJİTALLEŞMEYE GEÇMELERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ İLE TESPİT EDİLMESİ
Muhasebe ve Denetime Bakış
https://doi.org/10.55322/mdbakis.1195567
 Download Cover Image

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications