Abstract
Hassas tarım; kontrol, elektronik, bilgisayar ve veri tabanı ile hesap bilgisini bir araya getirerek gelişmiş bir sistem yaklaşımı ortaya koymaktadır. Süt sığırcılığında hassas tarım uygulamalarının temel amacı, hayvanların bireysel potansiyelinden yararlanmak ve hastalık durumlarında daha erken teşhis sağlamak, ilaç kullanımını azaltmak olarak tanımlanabilir.
Geleneksel sağım sistemlerin bir çoğu bilişim teknolojileri ile takip edilemez, sadece anlık gelen süt miktarlarını ölçer ve gösterir. Ayrıca bu bilgileri depolayamaz ve bir araya getiremez. Hassas tarım uygulamaları sağım cihazları ile entegre edilebilir mi? sorusundan yola çıkılarak geleneksel süt ölçümü yapan cihazların yetersiz kaldığı noktalarda, hassas tarım ilkelerine ve gerekliliklerine uygun bir sistem tasarlanmış ve geliştirilmiştir.
Tasarlanan sistemde, sağım esnasında ölçülen veriler, mikrodenetleyici vasıtasıyla kablosuz olarak sunucu olarak yapılandırılan Raspberry Pi cihazına aktarılır. Gelen veriler MySQL veri tabanına kaydedilir. Andorid Volley kütüphanesi aracılığıyla sunucu olarak kullanılan Raspberry Pi’a istek yollanır. Yanıtlanan istekler Android cihaza aktarılır. Bu verilere hem Raspberry Pi üzerinden hem de aynı ağa bağlı olan Android İşletim Sistemi bulunan akıllı telefon veya mobil cihazlarla erişilebilir. Veriler sağım esnasında anlık olarak görülebileceği gibi, belirli tarihler arasında bir ya birden fazla ineğe ait toplam süt miktarı ve ortalama süt sıcaklığı verileri filtrelenebilir. Bütün veriler toplu halde olarak bir pdf formatında bir dosyaya aktarılır ve buradan her sağım için gerekli bilgiler elde edilir.
Supporting Institution
TÜBİTAK
Project Number
1919B011904096
Thanks
Bu çalışma, TÜBİTAK tarafından 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2019/2 dönemi, 1919B011904096 proje numarası ile desteklenmiştir. Konu önerisinde bulunan Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Gönen MYO Öğr. Gör. Mustafa TAŞCI’ya, yardımlarından dolayı Bilg.Müh. Çağrı KALAY’a ve TÜBİTAK’a destekleri için teşekkür ederiz.
References
- Uzmay, C., Kaya, İ., Tömek, B.. (2010). Süt Sığırcılığında Hassas Sürü Yönetim Uygulamaları . Hayvansal Üretim , 51 (2) , 50-58 .
- Kaya, E., Örs, A. “Süt Çiftliklerinde Hassas Tarım Teknolojileri”, 2. Uluslararası Tarım, Gıda ve Gastronomi Kongresi (2 – 5 Eylül 2015, Diyarbakır)
- “Hassas Tarım Nedir” Tarnet, https://www.tarnet.com.tr/blog/nedir/hassas-tarim , Son erişim tarihi: 11 Ekim 2019
- Onur, S., Süt ölçüm ve takip istasyonu için otomasyon yazılımı geliştirme. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
- Aydın Y., “Süt sağım üniteleri için temassız elektronik süt ölçer tasarımı” ,Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
- Akıllı, A , Atıl, H . (2014). Süt Sığırcılığında Yapay Zeka Teknolojisi: Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları . Hayvansal Üretim , 55 (1) , 39-45 . DOI: 10.29185/hayuretim.363911
- Özer, A. S. (2014). Seyyar süt sağım makinesinin gömülü sistem ile otomasyonu. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
- Çaylı A., Nesnelerin İnterneti ve Tarımsal Uygulamaları, ISAS 2019, Ankara, Turkey
Abstract
Precision Agriculture combines control systems, electronics, computer, database and accounting information into an advanced system approach. The main purpose of Precision Agriculture practices in dairy cattle is to take advantage of the individual potential of animals and to provide early diagnosis of disease states, to reduce drug use.
Many of the traditional systems are not compatible with information technologies, since they only measure and display milk quantities, furthermore, they can’t store and gather this information.
"Can Precision Agriculture practices be integrated with milking devices?" Based on this question, a system has been designed and developed in compliance with Precision Agriculture principles and requirements in the areas where traditional milk measurement devices are insufficient.
In this system we designed, the data measured during milking is transferred to the Raspberry Pi device, which is configured as a server wirelessly via a microcontroller, then incoming data is recorded in MySQL database.
A request is sent to the Raspberry Pi used as a server through the Andorid Volley library, while answered requests are transferred to the Android device. This data can be accessed both via Raspberry Pi and via smartphones or mobile devices with Android Operating System connected to the same network.
As the data can be seen instantly during milking, the total milk amount and average milk temperature of one cow or more, within certain dates, can be filtered. All data is transferred to a file in a pdf format, and the necessary information for each cow can be obtained from there.
Project Number
1919B011904096
References
- Uzmay, C., Kaya, İ., Tömek, B.. (2010). Süt Sığırcılığında Hassas Sürü Yönetim Uygulamaları . Hayvansal Üretim , 51 (2) , 50-58 .
- Kaya, E., Örs, A. “Süt Çiftliklerinde Hassas Tarım Teknolojileri”, 2. Uluslararası Tarım, Gıda ve Gastronomi Kongresi (2 – 5 Eylül 2015, Diyarbakır)
- “Hassas Tarım Nedir” Tarnet, https://www.tarnet.com.tr/blog/nedir/hassas-tarim , Son erişim tarihi: 11 Ekim 2019
- Onur, S., Süt ölçüm ve takip istasyonu için otomasyon yazılımı geliştirme. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
- Aydın Y., “Süt sağım üniteleri için temassız elektronik süt ölçer tasarımı” ,Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
- Akıllı, A , Atıl, H . (2014). Süt Sığırcılığında Yapay Zeka Teknolojisi: Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları . Hayvansal Üretim , 55 (1) , 39-45 . DOI: 10.29185/hayuretim.363911
- Özer, A. S. (2014). Seyyar süt sağım makinesinin gömülü sistem ile otomasyonu. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
- Çaylı A., Nesnelerin İnterneti ve Tarımsal Uygulamaları, ISAS 2019, Ankara, Turkey
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Software Engineering (Other) |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Project Number | 1919B011904096 |
| Publication Date | December 21, 2020 |
| Submission Date | July 31, 2020 |
| Acceptance Date | October 13, 2020 |
| Published in Issue | Year 2020 Volume: 1 Issue: 2 |
