Research Article
BibTex RIS Cite

Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi

Year 2018, Volume: 22 Issue: 2, 480 - 488, 01.04.2018

Sedat Turan Tolga Aydın

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330123

Abstract

 Robotik sistemlerin bir çeşidi olan gezgin (mobil)
robotların kullanımı, günlük yaşamımızın farklı alanlarında gelişerek arttığı
görülmektedir. Bu çalışmada, görüntü işleme yöntemi ile tarımsal ürün
bilgilerinin analiz edilmesi için gezgin robotik sistemin kullanılması ve
sistem kurulması aşamasında ortaya çıkabilecek problemlerin çözüm yollarının
belirlenmesi amaçlanmıştır. Kablosuz veri iletimi kullanılarak gezgin robot
üzerinden gönderilen görüntü,  ortam
sıcaklığı ve nem verileri kullanıcı tarafına aktarılmıştır. Böylece, kullanıcı
tarafında görüntü işleme yöntemlerinden faydalanılarak geliştirilen yazılım
sayesinde görüntü verilerinden bazı bilgiler elde edilmektedir. Görüntü işleme
tekniklerinin kullanıldığı yüz tanıma ve ürün bilgisi analiz denemelerinde
gezgin robot üzerindeki kameranın kalitesi, ortam aydınlatması, gölgelenme,
ürünlerin fiziksel yapıları ve yüz eğitim sayısı robotik sisteme doğrudan
etkisi olduğu anlaşılmıştır. Araştırma sonucunda robotik sistemin arazide rahat
hareket edebilmesi için hareket sisteminde kullanılan mekanik yapının sanayi
tipinde olması gerektiği görülmüştür.

Keywords

Görüntü işleme robotik tarımsal analiz ürün bilgisi

References

  • [1] Anonymous, «A Brief History of Robotics,» 2008. [Çevrimiçi]. Available: http://robotics.megagiant.com/history.html. [Erişildi: 14 Nisan 2017].
  • [2] Anonim, «Robot Sitesi,» Boğaziçi Üniversitesi, 2009. [Çevrimiçi]. Available: http://robot.cmpe.boun.edu.tr/593/history/1_Giri_c_s.html. [Erişildi: 14 Nisan 2017].
  • [3] N. Yıldız ve T. Uzun, «Araba Benzeri Bir Gezgin Robotun Donanımı ile Yazılımının Tasarlanması ve Gerçekleştirilmesi,» %1 içinde Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 11. Ulusal Kongresi, İstanbul, 2004.
  • [4] E. Kahya, Elma ve Kivi Çeşitlerinin Hasada Yönelik Özelliklerinin Saptanması ve Robotla Hasat Olanakları, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Namık Kemal Üniversitesi, Tekirdağ,2012.
  • [5] O. Çelik, E. Yiğiter ve H. Sedef, «Kablosuz Ağ Tabanlı Gezgin Keşif Robotu: Kaşif,» %1 içinde Elektrik-Elektronik-Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği 13. Ulusal Kongresi ve Fuarı, İstanbul, 2009.
  • [6] A. B. Tekin ve A. Değirmencioğlu, «Tarımsal Bilişim: İleri Tarım Teknolojileri,» %1 içinde XII. Akademik Bilişim Konferansı, Muğla, 2010.
  • [7] D. Özdemir, Gezgin Robotların Çiftliklerde Ürün Yeri Belirleme ve Taşıma İşlemlerinde Kullanımı, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon, 2009.
  • [8] I. Marqu´es, «Face Recognition Algorithms,» 16 Ocak 2010. [Çevrimiçi]. Available: http://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/e/eb/PFC-IonMarques.pdf. [Erişildi: 2017 Temmuz 21].
  • [9] S. A. G. Rojas, «Multiple face detection and recognition in real time,» 2015. [Çevrimiçi]. Available: https://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real. [Erişildi: 23 Nisan 2017].
  • [10] U. Yalçın, «C# ile Renkli Nesne Takibi – Color Tracking,» 2011. [Çevrimiçi]. Available: http://uguryalcin.org/wordpress/?p=372. [Erişildi: 26 Nisan 2017].
  • [11] S. Şos, «Mavi Renkli Nesneleri Takip edebilen C# Projesi,» 2016. [Çevrimiçi]. Available: http://www.koddunyam.com/2016/08/mavi-renkli-nesnelerin-takibi-projesi-c.html. [Erişildi: 25 Nisan 2017].

Analysis of the agricultural product information by processing the images obtained with the help of a mobile robot

Year 2018, Volume: 22 Issue: 2, 480 - 488, 01.04.2018

Sedat Turan Tolga Aydın

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330123

Abstract

Mobile robots, a kind of robotic system, are now being used ever more in different areas of daily life. In this study, it is aimed to determine and analyze tomato plant fruits by image processing by using computer or mobile robot which can be controlled automatically by facial recognition in agricultural areas. The determination of the locations of the fruits, the edge measurements, the area size and the color saturation were obtained by the color detection and tracking image processing method and the approximate weight information about the user's fruit was given with the data set created before. The study demonstrated the feasibility of harvestable fruit-related information with agricultural robots based on computer systems for agricultural research centers or large farmers.

Keywords

Image processing robotics agricultural analysis product information

References

  • [1] Anonymous, «A Brief History of Robotics,» 2008. [Çevrimiçi]. Available: http://robotics.megagiant.com/history.html. [Erişildi: 14 Nisan 2017].
  • [2] Anonim, «Robot Sitesi,» Boğaziçi Üniversitesi, 2009. [Çevrimiçi]. Available: http://robot.cmpe.boun.edu.tr/593/history/1_Giri_c_s.html. [Erişildi: 14 Nisan 2017].
  • [3] N. Yıldız ve T. Uzun, «Araba Benzeri Bir Gezgin Robotun Donanımı ile Yazılımının Tasarlanması ve Gerçekleştirilmesi,» %1 içinde Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 11. Ulusal Kongresi, İstanbul, 2004.
  • [4] E. Kahya, Elma ve Kivi Çeşitlerinin Hasada Yönelik Özelliklerinin Saptanması ve Robotla Hasat Olanakları, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Namık Kemal Üniversitesi, Tekirdağ,2012.
  • [5] O. Çelik, E. Yiğiter ve H. Sedef, «Kablosuz Ağ Tabanlı Gezgin Keşif Robotu: Kaşif,» %1 içinde Elektrik-Elektronik-Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği 13. Ulusal Kongresi ve Fuarı, İstanbul, 2009.
  • [6] A. B. Tekin ve A. Değirmencioğlu, «Tarımsal Bilişim: İleri Tarım Teknolojileri,» %1 içinde XII. Akademik Bilişim Konferansı, Muğla, 2010.
  • [7] D. Özdemir, Gezgin Robotların Çiftliklerde Ürün Yeri Belirleme ve Taşıma İşlemlerinde Kullanımı, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon, 2009.
  • [8] I. Marqu´es, «Face Recognition Algorithms,» 16 Ocak 2010. [Çevrimiçi]. Available: http://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/e/eb/PFC-IonMarques.pdf. [Erişildi: 2017 Temmuz 21].
  • [9] S. A. G. Rojas, «Multiple face detection and recognition in real time,» 2015. [Çevrimiçi]. Available: https://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real. [Erişildi: 23 Nisan 2017].
  • [10] U. Yalçın, «C# ile Renkli Nesne Takibi – Color Tracking,» 2011. [Çevrimiçi]. Available: http://uguryalcin.org/wordpress/?p=372. [Erişildi: 26 Nisan 2017].
  • [11] S. Şos, «Mavi Renkli Nesneleri Takip edebilen C# Projesi,» 2016. [Çevrimiçi]. Available: http://www.koddunyam.com/2016/08/mavi-renkli-nesnelerin-takibi-projesi-c.html. [Erişildi: 25 Nisan 2017].
There are 11 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Computer Software
Journal Section Research Articles
Authors

Sedat Turan

Tolga Aydın

Publication Date April 1, 2018
Submission Date July 21, 2017
Acceptance Date January 19, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 22 Issue: 2

Cite

APA Turan, S., & Aydın, T. (2018). Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi. Sakarya University Journal of Science, 22(2), 480-488. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330123
AMA Turan S, Aydın T. Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi. SAUJS. April 2018;22(2):480-488. doi:10.16984/saufenbilder.330123
Chicago Turan, Sedat, and Tolga Aydın. “Tarımsal ürün Bilgilerinin Bir Gezgin Robot yardımıyla Temin Edilen görüntülerin işlenmesi Yoluyla Analiz Edilmesi”. Sakarya University Journal of Science 22, no. 2 (April 2018): 480-88. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330123.
EndNote Turan S, Aydın T (April 1, 2018) Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi. Sakarya University Journal of Science 22 2 480–488.
IEEE S. Turan and T. Aydın, “Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi”, SAUJS, vol. 22, no. 2, pp. 480–488, 2018, doi: 10.16984/saufenbilder.330123.
ISNAD Turan, Sedat - Aydın, Tolga. “Tarımsal ürün Bilgilerinin Bir Gezgin Robot yardımıyla Temin Edilen görüntülerin işlenmesi Yoluyla Analiz Edilmesi”. Sakarya University Journal of Science 22/2 (April 2018), 480-488. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330123.
JAMA Turan S, Aydın T. Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi. SAUJS. 2018;22:480–488.
MLA Turan, Sedat and Tolga Aydın. “Tarımsal ürün Bilgilerinin Bir Gezgin Robot yardımıyla Temin Edilen görüntülerin işlenmesi Yoluyla Analiz Edilmesi”. Sakarya University Journal of Science, vol. 22, no. 2, 2018, pp. 480-8, doi:10.16984/saufenbilder.330123.
Vancouver Turan S, Aydın T. Tarımsal ürün bilgilerinin bir gezgin robot yardımıyla temin edilen görüntülerin işlenmesi yoluyla analiz edilmesi. SAUJS. 2018;22(2):480-8.
 Download Cover Image

Sakarya University Journal of Science (SAUJS)