Yıl 2016,
Cilt: 3 Sayı: 2, 0 - 0, 31.05.2016
Öz
K-Means kümeleme algoritması verileri K giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bu çalışmanın amacı ise kümelemeyi otomatik hale getirmek ve dışarıdan K parametresinin girilmesine gerek kalınmadan verileri uygun küme sayısınca kümelere yerleştirmektir. Geliştirilen otomatik K-Means algoritması sayısal veriler ve görüntüler üzerinde test edilmiş ve başarılı sonuçlara ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Koltan Ş, Patır S.(2011). Kümeleme Analizi ve Pazarlamada Kullanımı, Akademik Yaklaşımlar Dergisi (Journal of Academic Approach), 2(1), 91-113.
- Giray, S.,Gülel E.F.(2014). Avrupa Ülkelerinin İntihar Oranlarına Göre Sınıflandırılması, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi SDU Faculty of Arts and Sciences Sosyal Bilimler Dergisi Journal of Social Sciences Nisan 2014, 31, 235-247.
- Aşan, Z. (2007). Kredi Kartı Kullanan Müsterilerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Kümeleme Analiziyle İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Nisan 2007 (17), 256–268.
- Çelik Ş.(2013). Kümeleme Analizi İle Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2) 2013, 175-194.
- Şişeci, M., Metlek, S., Cetişli, B.(2014) Alt-Bloklar Tekniği Ve Kümeleme Yöntemleri İle Görüntü Bölütlemenin Hızlandırılması., Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(4), 655-664.
- Demiralay, M., Çamurcu., A. Y. (2005). Cure, Agnes ve K-Means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(8),1-18.
- Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi,3,65-82.
- Cengiz, D. ,Öztürk., F. (2012). Türkiye'de İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi İle İncelenmesi, Trakya UniversityJournal of SocialScience, 14(1), 69-84.
- Yavuz, Ü., Ekim, U. ve Köklü, M.(2011). Üniversite Öğrencilerin Ortak Zorunlu Derslerdeki Başarılarının K-Means Algoritması İle İncelenmesi, NWSA: EngineeringSciences, 6(1), 342-347.
- Sarıman, G.(2011). Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, Journal of Natural &AppliedSciences, 15-3( 2011),192-202.
- Silahtaroğlu, G. (2008). Veri madenciliği, Papatya yayıncılık, İstanbul, 114.
- Çalışkan, S. K.,Soğukpınar, İ. (2008). KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti, EMO Yayınları, 120-124.
- Doğan, İ.,(2002).Kümeleme Analizi ile Seleksiyon, Turk J Vet Anim Sci, 26, 47-53.
- Işık, M.,Çamurcu, A. Y.,(2007) K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(1),31-45.
Yıl 2016,
Cilt: 3 Sayı: 2, 0 - 0, 31.05.2016
Öz
Kaynakça
- Koltan Ş, Patır S.(2011). Kümeleme Analizi ve Pazarlamada Kullanımı, Akademik Yaklaşımlar Dergisi (Journal of Academic Approach), 2(1), 91-113.
- Giray, S.,Gülel E.F.(2014). Avrupa Ülkelerinin İntihar Oranlarına Göre Sınıflandırılması, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi SDU Faculty of Arts and Sciences Sosyal Bilimler Dergisi Journal of Social Sciences Nisan 2014, 31, 235-247.
- Aşan, Z. (2007). Kredi Kartı Kullanan Müsterilerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Kümeleme Analiziyle İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Nisan 2007 (17), 256–268.
- Çelik Ş.(2013). Kümeleme Analizi İle Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2) 2013, 175-194.
- Şişeci, M., Metlek, S., Cetişli, B.(2014) Alt-Bloklar Tekniği Ve Kümeleme Yöntemleri İle Görüntü Bölütlemenin Hızlandırılması., Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(4), 655-664.
- Demiralay, M., Çamurcu., A. Y. (2005). Cure, Agnes ve K-Means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(8),1-18.
- Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi,3,65-82.
- Cengiz, D. ,Öztürk., F. (2012). Türkiye'de İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi İle İncelenmesi, Trakya UniversityJournal of SocialScience, 14(1), 69-84.
- Yavuz, Ü., Ekim, U. ve Köklü, M.(2011). Üniversite Öğrencilerin Ortak Zorunlu Derslerdeki Başarılarının K-Means Algoritması İle İncelenmesi, NWSA: EngineeringSciences, 6(1), 342-347.
- Sarıman, G.(2011). Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, Journal of Natural &AppliedSciences, 15-3( 2011),192-202.
- Silahtaroğlu, G. (2008). Veri madenciliği, Papatya yayıncılık, İstanbul, 114.
- Çalışkan, S. K.,Soğukpınar, İ. (2008). KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti, EMO Yayınları, 120-124.
- Doğan, İ.,(2002).Kümeleme Analizi ile Seleksiyon, Turk J Vet Anim Sci, 26, 47-53.
- Işık, M.,Çamurcu, A. Y.,(2007) K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(1),31-45.
Toplam 14 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Bölüm | UMAS 2015 Ulusal Mühendislik Araştırmaları Sempozyumu Seçilen Makaleler |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Mayıs 2016 |
| Gönderilme Tarihi | 7 Kasım 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Cilt: 3 Sayı: 2 |
