Günümüzde bombalı eylem faaliyetleri sıklıkla gündeme gelmektedir. Araçların altına yerleştirilen bomba düzenekleri bombalı eylem faaliyetlerinin en sık gerçekleştirilen örneğidir. Alışveriş merkezleri, askeri yerleşkeler vb. yerlerde araç altları ayna ile kontrol edilerek araç geçişine izin verilmektedir. Bu durum araç altını kontrol eden personel tarafından yapılabilecek hataya açık kapı bırakabilir. Bu çalışmada araç geçişi için otomatik kontrollü sistem tasarımı yapılmıştır. Askeri bir yerleşkeye alınacak araçların plaka tanıma sistemine bağlı olarak araç altı görüntülerinin alınması ve bu görüntülerin yapay zeka yöntemleri kullanılarak araç altlarında yabancı bir nesne olup olmadığı tespit edildikten sonra askeri yerleşke içerisine kontrollü olarak geçişine izin verilmesi amaçlanmıştır. Tasarlanan sistem için ara yüz ekranı oluşturulmuştur. Gelen araç plakası sistemde kayıtlı ise ve araç altında herhangi bir yabancı nesne yoksa bariyer açılıp araç geçişi sağlanır.
Today, bombing activities are frequently on the agenda. Bomb devices placed under vehicles are the most common example of bombing activities. Shopping malls, military camps, etc. In places, vehicles are allowed to pass by checking under the vehicle with a mirror. This situation may leave the door open to mistakes that can be made by the personnel checking under the vehicle. In this study, an automatic controlled system was designed for vehicle passage. It is aimed to take under-vehicle images of the vehicles to be taken to a military campus, depending on the license plate recognition system, and to allow these images to pass into the military campus in a controlled manner after determining whether there is a foreign object under the vehicle by using artificial intelligence methods. An interface screen has been created for the designed system. If the incoming license plate is registered in the system and there is no foreign object under the vehicle, the barrier is opened and the vehicle passes.
Automatic Vehicle Access System License Plate Recognition YOLOV5 ResNet50V2
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2022 |
Gönderilme Tarihi | 29 Haziran 2022 |
Kabul Tarihi | 7 Eylül 2022 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 9 Sayı: 4 |