In this study, the processing of the
Electrooculogram (EOG) signal for human machine interface (IMA) was performed
to facilitate the lives of paralyzed patients. Eye movements were detected with
Biopac MP30 instrument using 5 Ag-AgCl electrodes. The marks were pre-processed
and their attributes were made to be extracted in Matlab environment. The
obtained biopotential signals were extracted and labeled according to the
system to be controlled. These labels are right, left, up, down, and blink. The
extracted features were classified using artificial neural networks. Following
the classification, feature reduction methods were used to eliminate the
features that had little effect on the results and test the performance of the
classification with fewer features.
Human Machine Interface HMI Electrooculogram EOG Artificial Neural Network Feature Reduction
Bu
çalışmada, özellikle felçli hastaların yaşamlarını kolaylaştırmak için Elektrookülogram
(EOG) işaretinin insan makine arabirimi (İMA) için işlenmesi
gerçekleştirilmiştir. Göz hareketleri, Biopac MP30 cihazıyla, 5 adet Ag-AgCl
elektrot kullanılarak algılanmıştır. Alınan işaretler ön işlemeye tabi
tutularak Matlab ortamında öznitelikleri çıkarılacak hale getirilmiştir. Elde
edilen biyopotansiyel sinyallerden öznitelikler çıkarılarak kontrol edilecek
sisteme göre etiketlenmiştir. Bu etiketler sağ, sol, yukarı, aşağı ve göz
kırpmasıdır. Çıkarılan özellikler yapay sinir ağları kullanılarak
sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmanın ardından özellik azaltım yöntemleri
kullanılarak sonuç üzerinde etkisi az olan öznitelikler elenmiş ve daha az
özellik ile sınıflandırma başarımları test edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Electrical Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2019 |
Submission Date | November 20, 2019 |
Acceptance Date | December 18, 2019 |
Published in Issue | Year 2019Volume: 2 Issue: 3 |
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences in Applied Sciences and Engineering: An interdisciplinary journal of information science