Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

D Vitamini Eksikliği ile Hastaların Diğer Tanıları Arasındaki İlişkinin Veri Madenciliği Teknikleriyle Analizi

Yıl 2020, Cilt: 3 Sayı: 1, 51 - 59, 30.04.2020

Buket Kaya Abdullah Günay Osman Özüdoğru

https://doi.org/10.35377/saucis.03.01.677676
Cited By: 1

Öz

Günümüzde en sık görülen rahatsızlıklardan bir tanesi D vitamini eksikliğidir. D vitamini seviyesi 20 ng/ml’ den düşük olan bireylerde konulan D vitamini eksikliği rahatsızlığı diğer teşhislerle de ilişkili olduğu geçmiş çalışmalarda incelenmiştir. Çalışmanın amacı D vitamini eksikliği olan hastaların diğer teşhislerle birlikteliğini araştırmaktır. Bu doğrultuda bir devlet hastanesinde son 3 yılın d vitamini düzeyi ölçümü yapılan hastalardan oluşan veri seti temin edilmiştir. Bu veri seti kullanılarak veri madenciliği tekniklerinden birliktelik kuralı analizi yapılmıştır. Yapılan analizde ise Apriori algoritması tercih edilmiştir. Analiz sonucunda 22 adet adet birliktelik kuralı tespit edilmiş ve yorumlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

D Vitamini Eksikliği Veri Madenciliği Birliktelik Kuralı Apriori Algoritması

Kaynakça

  • [1] C. Palacios and L. Gonzalez, “Is vitamin D deficiency a major global public health problem?”, The Journal of steroid biochemistry and molecular biology., pp.138-145, 2014.
  • [2] Y. F. Zhou, B. A. Luo and L. L. Qin, “The association between vitamin D deficiency and community-acquired pneumonia: A meta-analysis of observational studies”, Medicine, vol.98, no.38, pp.1-7, 2019.
  • [3] C. Aypak, H. Yıkılkan, M. Dicle, Ö. Önder and S. Görpelioğlu, “Erişkin obez hastalarda D vitamini düzeyinin vücut kitle indeksi ile ilişkisi”, Haseki Tıp Bülteni, pp. 95-98, 2013.
  • [4] D. S. Özcan, Ö. Öken, M. Aras and B. F. Köseoğlu, “Fibromiyaljili kadın hastalarda vitamin D düzeyleri ve ağrı, depresyon, uyku ile ilişkisi”, Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, vol.60, no.4, pp. 329-334, 2014.
  • [5] A. M. Erol, C. Çelik, K. Hacıoğlu, D. İldemir, A. Güner, A. Çelik and S. Solum, “Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon polikliniğine başvuran hastalarda D vitamin düzeyi ile lipid profili ilişkisi”, Ege Tıp Dergisi, vol.54, no.4, pp.173-176, 2015.
  • [6] M. Yener, “Kas iskelet sistem ağrısı ile vitamin D düzeyleri arasındaki ilişkinin araştırılması”, SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi, vol.14, no.4, pp. 7-11, 2007.
  • [7] M. Alan, “Tibbi Veriler Üzerinde Birliktelik Kuralları Madenciliği”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.20, no.1, pp. 410-419, 2019.
  • [8] İ. Tarımer and F. Elmas, “Determınatıon Of Heart Attack Risk On Patients Data By Data Mining Applications.”, Mugla Journal Of Science And Technology, vol.1, no.1, pp.18-23, 2015.
  • [9] A. Koyuncugil and N. Özgülbaş, “Veri madenciliği: Tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı ve uygulamaları”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol.2, no.2, 2009.
  • [10] N. Sebik and H. Bülbül, “Veri Madenciliği Modellerinin Akciğer Kanseri Veri Seti Üzerinde Başarılarının İncelenmesi”, Tübav Bilim Dergisi , vol. 11 no.3, pp.1-7, 2018.
  • [11] S. S. Güllüoglu, “Data Mining Studies in Medical and Healthcare: A Preliminary Study for Cancer Diagnosis”. AJIT-e, vol.2, no.5. 2011.
  • [12] K. M. Jhang, M. C. Chang, T. Y. Lo, C. W. Lin, W. F. Wang and H. H. Wu, “Using the apriori algorithm to classify the care needs of patients with different types of dementia”, Patient preference and adherence, pp.1899-1912, 2019.
  • [13] K. Zhang, X. Liu, J. iang, W. Li, S. Wang, L. Liu and L. Wang, “Prediction of postoperative complications of pediatric cataract patients using data mining.”, Journal of translational medicine, vol.17, no.1, pp.2-10, 2019.
  • [14] H. Yang, Y. Xie, J. Ni, Y. Liu, R. Song, C. Chen and Y. Zhang, “Association Rule Analysis for Validating Interrelationships of Combined Medication of Compound Kushen Injection in Treating Colon Carcinoma: A Hospital Information System-Based Real-World Study.”, Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, 2018.
  • [15] W. Chen, J. Yang, H. L. Wang, Y. F. Shi, H. Tang and G. H. Li, “Discovering Associations of Adverse Events with Pharmacotherapy in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer Using Modified Apriori Algorithm”, BioMed Research International, 2018.
  • [16] J. Y. Tang, L. Y. Chuang, E. Hsi, Y. D. Lin, C. H. Yang and H. W. Chang, “Identifying the association rules between clinicopathologic factors and higher survival performance in operation-centric oral cancer patients using the apriori algorithm”, BioMed Research International, 2013.
  • [17] M. F. Holick, “Vitamin D Deficiency Medical Progress”, The New England Journal Of Medicine, vol. 357, no. 3, pp. 266-281, 2007.
  • [18] G. Dondurmacı and A. Çınar, “Yönetim Bilişim Sistemleri”, İstanbul: Papatya Yayıncılık, 2014.
  • [19] A. Tekerek, “Veri madenciliği süreçleri ve açık kaynak kodlu veri madenciliği araçları”, XIII. Akademik Bilişim Konferansı, pp.161-169, 2011.
  • [20] M. Bharati and M. Ramageri, “Data mining techniques and applications.”, Indian Journal of Computer Science and Engineering, vol. 1 no. 4, pp.301-305, 2010.
  • [21] S. Kotsiantis and D. Kanellopoulos, “Association rules mining: A recent overview”, GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering, vol.32, no.1, pp.71-82, 2006.
  • [22] “Association Rules (Birliktelik Kuralları)”, [Online] Available: https://erdincuzun.com/makine_ogrenmesi/association-rules-birliktelik-kurallari/, [Accessed : 25-Dec-2019].
  • [23] R. Agrawal and R. Srikant, “Fast Algorithms for Mining Association Rules”, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, pp. 487-499, 1994.
  • [24] Y. Ye and C. C. Chiang, “A parallel apriori algorithm for frequent itemsets mining.”, Fourth International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA'06) IEEE., pp. 87-94., 2006.
  • [25] G. Silahtaroğlu, Veri madenciliği Kavram ve Algoritmaları, İstanbul:Papatya Yayınları, 2016.

Analysis of the Association Between Vitamin D Deficiency and Other Diagnoses of Patients by Data Mining Techniques

Yıl 2020, Cilt: 3 Sayı: 1, 51 - 59, 30.04.2020

Buket Kaya Abdullah Günay Osman Özüdoğru

https://doi.org/10.35377/saucis.03.01.677676
Cited By: 1

Öz

One of the most common disorders is vitamin D deficiency. Vitamin D deficiency in individuals with a vitamin D level of less than 20 ng / ml has been studied in previous studies, which is also associated with other diagnoses. The aim of this study was to investigate the association of vitamin D deficiency patients with other diagnoses. In this respect, a data set consisting of patients whose vitamin d levels have been measured in a public hospital for the last 3 years has been provided. Using this data set, the association rule analysis of data mining techniques was performed. Apriori algorithm was preferred in the analysis. As a result of the analysis, 22 association rules were determined and interpreted.

Anahtar Kelimeler

Vitamin D Deficiency Data Mining Association Rule Apriori Algorithm

Kaynakça

  • [1] C. Palacios and L. Gonzalez, “Is vitamin D deficiency a major global public health problem?”, The Journal of steroid biochemistry and molecular biology., pp.138-145, 2014.
  • [2] Y. F. Zhou, B. A. Luo and L. L. Qin, “The association between vitamin D deficiency and community-acquired pneumonia: A meta-analysis of observational studies”, Medicine, vol.98, no.38, pp.1-7, 2019.
  • [3] C. Aypak, H. Yıkılkan, M. Dicle, Ö. Önder and S. Görpelioğlu, “Erişkin obez hastalarda D vitamini düzeyinin vücut kitle indeksi ile ilişkisi”, Haseki Tıp Bülteni, pp. 95-98, 2013.
  • [4] D. S. Özcan, Ö. Öken, M. Aras and B. F. Köseoğlu, “Fibromiyaljili kadın hastalarda vitamin D düzeyleri ve ağrı, depresyon, uyku ile ilişkisi”, Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, vol.60, no.4, pp. 329-334, 2014.
  • [5] A. M. Erol, C. Çelik, K. Hacıoğlu, D. İldemir, A. Güner, A. Çelik and S. Solum, “Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon polikliniğine başvuran hastalarda D vitamin düzeyi ile lipid profili ilişkisi”, Ege Tıp Dergisi, vol.54, no.4, pp.173-176, 2015.
  • [6] M. Yener, “Kas iskelet sistem ağrısı ile vitamin D düzeyleri arasındaki ilişkinin araştırılması”, SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi, vol.14, no.4, pp. 7-11, 2007.
  • [7] M. Alan, “Tibbi Veriler Üzerinde Birliktelik Kuralları Madenciliği”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.20, no.1, pp. 410-419, 2019.
  • [8] İ. Tarımer and F. Elmas, “Determınatıon Of Heart Attack Risk On Patients Data By Data Mining Applications.”, Mugla Journal Of Science And Technology, vol.1, no.1, pp.18-23, 2015.
  • [9] A. Koyuncugil and N. Özgülbaş, “Veri madenciliği: Tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı ve uygulamaları”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol.2, no.2, 2009.
  • [10] N. Sebik and H. Bülbül, “Veri Madenciliği Modellerinin Akciğer Kanseri Veri Seti Üzerinde Başarılarının İncelenmesi”, Tübav Bilim Dergisi , vol. 11 no.3, pp.1-7, 2018.
  • [11] S. S. Güllüoglu, “Data Mining Studies in Medical and Healthcare: A Preliminary Study for Cancer Diagnosis”. AJIT-e, vol.2, no.5. 2011.
  • [12] K. M. Jhang, M. C. Chang, T. Y. Lo, C. W. Lin, W. F. Wang and H. H. Wu, “Using the apriori algorithm to classify the care needs of patients with different types of dementia”, Patient preference and adherence, pp.1899-1912, 2019.
  • [13] K. Zhang, X. Liu, J. iang, W. Li, S. Wang, L. Liu and L. Wang, “Prediction of postoperative complications of pediatric cataract patients using data mining.”, Journal of translational medicine, vol.17, no.1, pp.2-10, 2019.
  • [14] H. Yang, Y. Xie, J. Ni, Y. Liu, R. Song, C. Chen and Y. Zhang, “Association Rule Analysis for Validating Interrelationships of Combined Medication of Compound Kushen Injection in Treating Colon Carcinoma: A Hospital Information System-Based Real-World Study.”, Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, 2018.
  • [15] W. Chen, J. Yang, H. L. Wang, Y. F. Shi, H. Tang and G. H. Li, “Discovering Associations of Adverse Events with Pharmacotherapy in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer Using Modified Apriori Algorithm”, BioMed Research International, 2018.
  • [16] J. Y. Tang, L. Y. Chuang, E. Hsi, Y. D. Lin, C. H. Yang and H. W. Chang, “Identifying the association rules between clinicopathologic factors and higher survival performance in operation-centric oral cancer patients using the apriori algorithm”, BioMed Research International, 2013.
  • [17] M. F. Holick, “Vitamin D Deficiency Medical Progress”, The New England Journal Of Medicine, vol. 357, no. 3, pp. 266-281, 2007.
  • [18] G. Dondurmacı and A. Çınar, “Yönetim Bilişim Sistemleri”, İstanbul: Papatya Yayıncılık, 2014.
  • [19] A. Tekerek, “Veri madenciliği süreçleri ve açık kaynak kodlu veri madenciliği araçları”, XIII. Akademik Bilişim Konferansı, pp.161-169, 2011.
  • [20] M. Bharati and M. Ramageri, “Data mining techniques and applications.”, Indian Journal of Computer Science and Engineering, vol. 1 no. 4, pp.301-305, 2010.
  • [21] S. Kotsiantis and D. Kanellopoulos, “Association rules mining: A recent overview”, GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering, vol.32, no.1, pp.71-82, 2006.
  • [22] “Association Rules (Birliktelik Kuralları)”, [Online] Available: https://erdincuzun.com/makine_ogrenmesi/association-rules-birliktelik-kurallari/, [Accessed : 25-Dec-2019].
  • [23] R. Agrawal and R. Srikant, “Fast Algorithms for Mining Association Rules”, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, pp. 487-499, 1994.
  • [24] Y. Ye and C. C. Chiang, “A parallel apriori algorithm for frequent itemsets mining.”, Fourth International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA'06) IEEE., pp. 87-94., 2006.
  • [25] G. Silahtaroğlu, Veri madenciliği Kavram ve Algoritmaları, İstanbul:Papatya Yayınları, 2016.
Toplam 25 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Yapay Zeka
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Buket Kaya 0000-0001-9505-181X

Abdullah Günay 0000-0002-5006-1448

Osman Özüdoğru 0000-0003-1212-2251

Yayımlanma Tarihi 30 Nisan 2020
Gönderilme Tarihi 20 Ocak 2020
Kabul Tarihi 24 Nisan 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020Cilt: 3 Sayı: 1

Kaynak Göster

IEEE B. Kaya, A. Günay, ve O. Özüdoğru, “Analysis of the Association Between Vitamin D Deficiency and Other Diagnoses of Patients by Data Mining Techniques”, SAUCIS, c. 3, sy. 1, ss. 51–59, 2020, doi: 10.35377/saucis.03.01.677676.

Cited By

Process Mining in Manufacturing: A Literature Review
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis...1134293
 Kapak Resmi İndir

    Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences in Applied Sciences and Engineering: An interdisciplinary journal of information science