Veri tabanlarındaki veriler arasında bulunan ilişkiler,
örüntüler, sapma ve eğilimler gibi bilgilerin ortaya çıkarılması ve keşfi veri
madenciliğinin temelini oluşturur.
Ortaya çıkarılan bu bilgiler faaliyete yönelik karar destek sistemleri
için gerekli temel verileri sağlar. Bu çalışmada Sakarya Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Sistemleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde
uygulanmakta olan Karma Eğitim Programı öğrencileri arasında yapılan bir anket veri madenciliği birliktelik analizi yöntemiyle
incelenerek öğrencilerin memnuniyet ve başarılarını etkileyen etmenler
belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada açık kaynak kodlu veri madenciliği
yazılımları kullanılmıştır.
Discovery
and extraction of information such as relations, patterns, deviations and
trends existing among the data in data bases form the basis of data mining.
This extracted information provides the basic data required for operational
decision support systems. In this study, a survey made among the students of
Mixed Education Program offered at Sakarya University Faculty of Computer and
Information Sciences Computer Engineering department has been evaluated using
data mining association analysis method in order to be able to determine the
factors affecting satisfaction and success of students. Open source code data
mining software have been used in the study.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Computer Software |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | August 29, 2019 |
Submission Date | July 19, 2019 |
Acceptance Date | August 26, 2019 |
Published in Issue | Year 2019Volume: 2 Issue: 2 |
The papers in this journal are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License