Hafif Sıklet Şifreleme Algoritmalarının Performans Karşılaştırması
Öz
Son yıllarda özellikle internetin hayatımızın her alanına girmesi ve nesnelerin interneti (IoT) platformundaki gelişmeler ile birlikte güvenlik daha kritik bir duruma gelmiştir. Bu platformlarda kullanılacak olan güvenlik algoritma tasarımları üzerinde çalışmalar günden güne artış göstermektedir. Bu algoritmaların güvenli bir şekilde kullanılabilmesi için yeterli güvenlik seviyelerine sahip olmaları gerekmektedir. Bu çalışmada, hafif sıklet kriptoloji algoritmalarının performans ve güvenlik analizlerini gerçekleştirmek için farklı resim dosyaları üzerinde şifreleme işlemleri yapılmıştır. Güvenlik ve performans analizlerinde şifreleme işlemlerine ait histogram, korelasyon, NPCR (Number of Pixels Change Rate) ve UACI (Unified Average Changing Intensity), entropi, şifreleme kalite ve zaman analizleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar kullanılarak algoritmaların güvenlik ve performans seviyeleri hakkında değerlendirme sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
References
- [1] C. Min et al. "Body area networks: A survey." Mobile networks and applications, vol. 16, no.2, pp. 171-193, 2011.
- [2] Z. G. He, C. C.Y. Poon, and Y. T. Zhang. "A review on body area networks security for healthcare." ISRN Communications and Networking, 2011.
- [3] B. Soumi and A. Patil. "ECC Based Encryption Algorithm for Lightweight Cryptography." International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Springer, Cham, 2018.
- [4] R. Carsten, et al. "Ultra-lightweight implementations for smart devices–security for 1000 gate equivalents." International Conference on Smart Card Research and Advanced Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008.
- [5] H. M. Asif et al. "Speeding Up the Internet of Things: LEAIoT: A Lightweight Encryption Algorithm Toward Low-Latency Communication for the Internet of Things." IEEE Consumer Electronics Magazine, vol7, no.6, pp. 31-37, 2018.
- [6] M. Khan et al. "Secure surveillance framework for IoT systems using probabilistic image encryption." IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol14, no.8, pp.3679-3689,2018.
- [7] K. Masanobu and S. Moriai. "Lightweight cryptography for the internet of things." Sony Corporation, pp.7-10, 2008.
- [8] S. Ankit and M. Engineer. "A survey of lightweight cryptographic algorithms for iot-based applications." Smart Innovations in Communication and Computational Sciences. Springer, Singapore, pp.283-293, 2019.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Computer Software
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 31, 2019
Submission Date
November 19, 2019
Acceptance Date
December 23, 2019
Published in Issue
Year 1970 Volume: 2 Number: 3
Cited By
Performance Analysis of Chaotic Neural Network and Chaotic Cat Map Based Image Encryption
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis...1002582Impacts of cost leadership, service innovation, customer value creation on business performance during the Covid-19 Era
Bussecon Review of Social Sciences (2687-2285)
https://doi.org/10.36096/brss.v7i1.720Cryptographic Algorithm Grafted onto the ESP-NOW Protocol for Security Optimization in Wireless Sensor Network Chains
Journal of Information Security
https://doi.org/10.4236/jis.2025.162016A New Hybrid Image Encryption Model Based on Custom Logic Functions and Dynamic Chaotic Keys
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis...1749483
